محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده‌اند که می‌تواند ناهنجاری‌های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیر مبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
به گزارش روز یکشنبه گروه علم و آموزش دیجیزا از پایگاه خبری CNet، در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از ۲ هزار و ۵۰۰ داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر ۹۶.۸۰ درصد دارد.
محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کرده‌اند که می‌تواند ناهنجاری‌های موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیر مبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
این الگوریتم نه تنها قادر به پیش‌بینی کووید ۱۹ است، بلکه می‌تواند مناطق آلوده در ریه را شناسایی کند. این قابلیتی است که با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و سی‌تی‌اسکن امکان‌پذیر نیست.
محققان امیدوارند با استفاده از این روش بتوانند درمان مؤثری برای مبتلایان ارائه دهند.